空間計算場景依托AI、光學動捕、XR等技術，實現數字內容與物理空間的精準協同。圖為2023年杭州亞運會開幕式上，米蘭為數字點火儀式提供OptiTrack動捕技術。

人工智能技術正成為重構全球顯示行業競爭格局的核心力量。人工智能技術可突破傳統顯示產品的功能邊界，推動顯示終端從被動信息載體轉向主動智能交互終端，通過場景自適應、多模態交互等功能創新和構建新型產品形態，助力企業擺脫硬件參數同質化競爭的桎梏。同時，人工智能技術支撐顯示企業從單一硬件供應商轉向智能顯示生態服務商，依托“顯示硬件+智能算法+場景服務”的一體化模式，拓展產業價值鏈條，優化盈利結構，提升市場議價能力。米蘭集團（簡稱米蘭）作為全球領先的智能顯示服務商，率先啟動“AI +顯示”戰略轉型，歷經三大階段，形成多元場景布局，構建“產品―服務―技術”三位一體AI解決方案，為顯示行業發展提供了借鑒。

米蘭人工智能探索歷程

米蘭成立于1995年，業務覆蓋顯示器件、顯示終端、顯示系統等全產業鏈。面對行業轉型趨勢，米蘭率先布局AI技術，歷經十余年探索，形成清晰轉型路徑，具體可分為技術底座構建期、場景落地期和生態升級期三個階段。

在AI技術底座構建階段（2015—2021年），米蘭采取“收購整合+自主研發”的雙輪策略，快速夯實AI與顯示融合基礎。為縮短技術攻堅周期、補齊核心能力短板，公司收購全球領先的動作捕捉技術提供商Natural Point及美國顯示企業Planar，不僅獲得先進的光學跟蹤和運動捕捉技術，還吸納了海外技術團隊，開拓了高端市場渠道資源，為后續跨領域應用奠定了核心基礎。公司還與華為云等核心伙伴深化合作，共建工業互聯網底座，實現技術資源共享與標準共建。

與此同時，米蘭同步啟動自主研發布局，組建專門的AI研發團隊，聚焦計算機視覺、機器學習等核心算法領域，搭建初步的AI技術平臺，積累海量動作數據與圖像訓練資源，并前瞻性推進Micro LED等新一代顯示技術研究，攻克芯片設計、封裝工藝等基礎難題。通過“外部整合補短板、內部研發筑根基”的組合動作，構建兼具技術深度與團隊實力的初始競爭力。

場景落地階段（2022—2024年），米蘭打造核心技術載體、實現產業協同，推動AI技術從技術儲備向商業價值轉化。公司正式發布自主研發的“領視”AI知識庫及智慧綜合服務平臺，集成DeepSeek、通義千問等主流大模型，構建AI技術落地核心樞紐，快速將其應用于商業展示、媒體傳播等領域，落地騰訊展廳、央視演播室等數十個重大項目。圍繞“AI +顯示”的核心邏輯，米蘭進一步打通全產業鏈協同堵點，在顯示器件層面優化MicroLED芯片性能，為AI算法運行提供硬件支撐；在終端與解決方案層面，開發智能交互終端，推進數字孿生、數字化工廠等核心場景的規模化落地。

與此同時，公司依托既有技術優勢拓展新興賽道，一方面布局具身智能業務，為機器人企業提供“數據采集—仿真訓練—真機適配”全流程服務；另一方面推出AI潮玩、AR眼鏡等消費端產品，打破以B/G端業務為主的格局，形成“B/G端+C端”雙輪驅動。

生態升級階段（2025年至今），米蘭以“跨業延伸+全球化協同”為核心動作，推動產品從單一場景應用向多元生態構建跨越。在業務拓展層面，公司深度布局“顯示+文旅+AI”融合賽道，依托高端顯示硬件與AI內容生成能力，打造沉浸式光影秀、數字藝術展、虛擬導游等文旅場景，將顯示技術與AI生成內容、互動體驗深度結合，既豐富了業務矩陣，也為文旅行業提供了差異化的增值服務。

在全球化布局層面，公司加速推進沙特阿拉伯等核心區域生產基地的建設與運營，實現本地化生產與交付；同時配套實施雙品牌策略，以Planar品牌主攻歐美高端市場，以Leyard自有品牌拓展歐美中端及下沉市場，形成高、中、低端市場全覆蓋的格局，以此提升供應鏈穩定性與本地化運營能力，為全球生態協同發展筑牢根基。

AI顯示場景化應用圖譜

基于自身在顯示技術與AI技術方面的核心優勢，米蘭構建了“顯示核心場景—空間拓展場景—交互延伸場景”三維場景化應用圖譜，實現從B端行業應用到C端消費市場的全面覆蓋。

1.顯示核心場景

顯示核心場景是米蘭AI應用的根基，該場景將AI與顯示終端深度融合，聚焦下游終端應用領域，直接面向客戶輸出智能化服務。

米蘭推出“領視”AI知識庫及智慧綜合服務平臺，該平臺以Director（導演）、Guardian（守護者）、Data Dancer（數據舞者）三大核心系統為支撐，實現從內容生產到設備運維再到數據分析的全鏈路智能化升級。

其中，Director系統聚焦內容制作與信息發布，依托大模型能力快速生成適配多尺寸屏幕的互動內容，并實現內容動態推送與多模態交互適配；Guardian系統作為設備管理與控制平臺，提供云端實時監控、遠程參數調節、智能故障預警等全生命周期管理服務，保障多屏集群穩定運行與畫質一致性；Data Dancer系統主打數據管理與分析，通過采集分析用戶交互數據、業務運行數據等，為場景優化與運營決策提供量化支撐。

在騰訊展廳項目中，Director系統依托大模型能力快速生成適配不同屏幕的互動內容，觀眾可通過手勢控制虛擬產品360°展示，通過語音查詢產品技術參數，實現顯示內容與觀眾的實時智能聯動；Guardian系統則對展廳內多塊顯示屏進行云端實時監控與遠程狀態調節，確保展覽長時間穩定運行；Data Dancer系統通過對采集的觀眾停留時長、交互頻次等數據進行分析，為內容優化與場景迭代提供數據支撐。

在央視多個演播室及大型晚會項目中，Director系統實現節目內容的動態生成與精準推送，Guardian系統的智能畫質優化功能可根據現場光線、鏡頭運動動態調節亮度、對比度與色域參數，保障多機位信號切換下的畫面一致性，Data Dancer系統則對節目制作中的流量、互動數據進行實時監控與可視化調度，為導演團隊提供決策依據。

2.空間拓展場景

空間拓展場景是米蘭推動AI技術跨界融合的關鍵板塊，核心邏輯是將AI顯示能力延伸至虛擬空間交互與現實城市空間治理兩大領域，打破顯示產業的物理邊界與行業邊界，開拓新的應用場景與增長空間。

該場景涵蓋空間計算與城市治理兩大領域，二者均以空間維度的智能化賦能為紐帶——空間計算聚焦虛擬與現實空間的精準映射與交互，解決數字世界如何適配物理空間的問題；城市治理則聚焦現實城市空間的數據化與可視化，通過數據高效決策提升城市運行效率，二者分別從虛擬、現實兩個維度拓展了AI顯示技術的應用半徑，共同構成虛實聯動的空間賦能生態。

空間計算場景本質是依托AI、光學動捕、XR等技術，實現數字內容與物理空間的精準協同，核心是解決虛擬物體/角色如何自然融入現實空間、與現實環境聯動的問題。米蘭以數字人驅動與機器人訓練為核心方向，依托旗下子公司虛擬動點自主研發的LYDIA專業能力動作大模型，構建了從動作感知到智能生成的完整技術體系。

在數字人驅動領域，該模型具備空間動作數據的認知、感知、預測、生成能力，可高效生成自然流暢的數字人動作，已廣泛應用于影視與動畫制作、電商虛擬直播、游戲開發等場景，為虛擬角色、虛擬主播提供高精度動作支撐，顯著提升內容生產效率與沉浸體驗；在機器人訓練領域，其光學定位捕捉技術可實時捕捉真人復雜動作，經AI算法優化后生成機器人可識別的動作指令，既服務于高校科研場景（如河北美術學院設計學院數字孿生實驗室的教學與算法優化），也為工業機器人提供運動軌跡優化支持，同時該技術已應用于全球首個人形機器人半程馬拉松賽事，為松延動力等頭部機器人企業提供動作訓練服務，助力機器人實現更自然、精準的動作控制。

城市治理場景將城市運行的海量異構數據轉化為可視化、可交互的決策支撐，解決傳統城市治理中數據分散、決策滯后的痛點，推動治理模式從經驗驅動向數據驅動升級。米蘭以“顯示+AI+數據融合”技術體系為核心，深度參與雄安新區數字化建設，形成了兼具標桿性與示范意義的智慧治理解決方案。其參與打造的雄安城市計算中心作為云上雄安的核心載體，通過智能顯示產品與數字化升級方案，為這座城市大腦提供了關鍵視效保障，該中心已匯聚超過200億條城市數據，依托AI算法實現對智慧工地、智慧氣象、智慧社區、智慧生態等多場景運行數據的實時整合與可視化呈現，讓城市治理決策具有精準數據支撐；同期打造的容東城市運營管理中心，憑借AI驅動的多源數據融合與智能調度能力，入選全國信息技術標準化技術委員會發布的“2023年城市大腦優秀案例”，成為權威認可的城市治理智能化標桿。

此外，米蘭還為雄安商務服務中心、容東智慧體驗中心、市民服務中心等重點項目提供技術支撐，通過AI賦能的智能顯示系統與數字化解決方案，實現城市運行狀態的可視化監控、治理數據的智能分析與決策指令的高效傳達。

3.交互延伸場景

交互延伸場景是米蘭面向C端消費市場打造的AI顯示應用板塊，核心邏輯是通過AI技術與顯示產品的深度融合，打破傳統顯示單向信息輸出的局限，構建“智能交互+沉浸式體驗”的新型人機關系，進而將顯示業務從B端行業應用向C端消費場景延伸。

該場景涵蓋文旅與交互引擎兩大領域，二者均以用戶為中心的智能交互為核心紐帶——文旅場景聚焦公共空間的群體沉浸式體驗，通過AI賦能讓文化消費從觀看升級為參與；交互引擎場景則側重個人消費端的情感化陪伴，借助AI技術讓顯示終端從工具轉變為智能伙伴，二者共同構成C端市場“公共體驗+個人陪伴”的完整交互生態。

在文旅場景中，米蘭以“1+2+4”戰略體系為核心框架，深度融入AI賦能能力，構建從頂層設計到落地運營的全鏈路智能化文旅解決方案，以“文旅提升與城市更新”為雙翼引領，依托AI生成內容與沉浸式顯示技術，在城市歷史街區改造、文旅景區升級過程中，提供差異化體驗；以“夜間經濟、數字展陳、文娛演藝、IP合作與運營”為四輪驅動，通過AI驅動的動態光影秀、虛擬數字人導覽、互動演藝內容等，豐富夜間經濟業態，提升數字展陳的交互性與文娛演藝的沉浸感，并結合IP運營實現內容持續迭代；同時以“運營前置”為核心原則，在項目策劃階段就通過AI數據分析預判游客流量與偏好，優化場景設計與體驗動線，實現“為運營而建”的商業閉環，最終形成兼具政策契合度與市場吸引力的“顯示+文旅+AI”融合模式。

目前，米蘭已落地多個標桿文旅項目，包括《黑神話：悟空》數字藝術展、多個城市的智能燈光秀項目等，文旅板塊已成為公司重要增長極。

交互引擎場景聚焦個人消費端的情感化交互需求，通過AI技術與微型顯示硬件結合，打造具備陪伴屬性的智能終端。在該場景中，米蘭以AI技術為核心賦能引擎，打造出“LYaiDol AI吧唧”這一具備情感交互能力的C端產品，構建從硬件到算法的完整交互生態。

該產品以微型顯示屏幕為載體，不僅支持語音指令、表情識別等基礎交互，更通過AI算法實現主動式觸碰感知與情景識別。當用戶觸摸設備時，AI會實時識別情緒狀態并生成燈光、微動、語音等多模態反饋，實現與用戶的個性化、情感化互動，滿足其對陪伴和情感連接的深層渴望；在與IP內容聯動時，用戶還可通過與虛擬偶像互動，從單純消費者轉變為IP世界的參與者和共創者，讓產品從靜態收藏品轉變為具備情感陪伴屬性的智能終端。

這種AI驅動的交互引擎設計，突破了傳統消費電子的被動交互模式，既滿足了年輕用戶對個性化情感陪伴的需求，也成為米蘭從B端顯示技術向C端消費場景延伸的重要支點。

三位一體AI解決方案

為支撐多元場景落地，米蘭構建了“產品―服務―技術”三位一體的AI解決方案體系，三者相互協同、相互支撐，形成覆蓋“硬件載體―場景服務―底層支撐”的完整能力閉環，為各領域“AI +顯示”應用提供系統性保障。

在核心產品維度，米蘭以“C端突破、場景適配”為布局策略，聚焦消費級智能顯示終端研發，打造拓展C端市場的關鍵載體。公司與其他企業合作研發的“AI+AR智能眼鏡”是核心戰略產品——該產品搭載自主研發的Micro LED超微顯示模塊與輕量化AI引擎，憑借高亮度、高對比度的顯示優勢及便攜化設計，適配商務溝通、文旅導覽、在線教育等多場景需求。

該產品深度接入主流大模型，可實現語音識別、多語言實時翻譯、會議智能提詞等核心功能，目前已完成原型開發并正式推進量產，成為米蘭拓展C端消費市場的關鍵抓手。

在核心服務維度，米蘭依托技術積累打造專業化解決方案，聚焦具身智能與場景化內容兩大方向，延伸“AI +顯示”的業務價值邊界。具身智能服務方面，基于子公司虛擬動點自主研發的LydCap無標記點識別算法與OptiTrack光學定位算法，構建“數據采集―仿真訓練―真機適配”全流程服務體系。

AI內容定制服務方面，依托“領視”AI平臺的大模型內容生成能力，推出場景化數字內容定制解決方案，針對文旅展演、商業展示、品牌營銷等場景，提供虛擬角色生成、互動劇情創作、裸眼3D視效適配等定制化服務。

在《黑神話：悟空》數字展、美依禮芽“美·破曉之翼”演唱會等標桿項目中，通過AI生成的個性化數字內容與場景深度融合，顯著提升了體驗感與展示效果，獲得市場廣泛認可。

在核心技術維度，米蘭構建覆蓋AI平臺、大模型矩陣與智能體的底層技術體系，筑牢競爭壁壘。AI技術平臺層面，以“領視”AI智慧綜合服務平臺為核心，整合數據處理、模型訓練、算法部署、多端適配等全流程功能，憑借海量場景數據積累與多算法融合能力，支持云端、邊緣端、終端等多部署模式，為全體系產品與服務提供統一的底層算法支撐。大模型領域，

一方面自主研發LYDIA動作大模型等行業專用大模型，具備場景化技術適配能力；另一方面通過集成DeepSeek、通義千問等通用大模型并完成行業適配，形成“專用+通用”的大模型矩陣，強化技術覆蓋范圍。智能體應用層面，基于多模型融合與自主決策算法，打造行業智能調度體，在工業生產、城市治理等場景中實現智能化調度與處置。

這套三位一體的AI解決方案體系，通過明確的產品形態、專業化的服務內容與硬核的技術支撐，實現從硬件到軟件、從產品到服務、從技術到場景的全鏈條覆蓋，不僅讓米蘭在激烈的市場競爭中保持領先地位，更持續為各行業客戶創造數字化轉型價值。

作者單位 中國人民大學應用經濟學院